桥水联席首席投资官 Greg Jensen 表示，AI 基础设施的需求增长已经基本被市场定价，两年前那笔"了不起的交易"红利已经吃完，桥水在这条 AI 建设主线上如今只剩"很小的仓位"，开始把资金转向别处寻找机会。他此前还主张把持有最多 AI 算力的公司当作"系统重要性银行"来监管。

OpenAI 的 Noam Brown 拆解多智能体的 scaling 规律：上周他们用一个由 1 万个 agent、耗费 1300 亿 token、跑了 88 小时的系统解出了一道千禧年难题。核心结论是并行化惩罚比想象中小——4 个 agent 能把任务做完的速度翻倍（付 2 倍算力换一半时间），16 个 agent 仍近似线性；数学、深度检索这类任务高度可并行，写小说则几乎不可并行。多 agent 本质是把 test-time compute 从串行改成并行，以突破单线程的延迟瓶颈。

一盆冷水：把 Gas Town 炒得最热的 Steve Yegge 关掉了这个项目，并承认每月花数千美元订阅编码 agent，却从没用它真正做成过任何东西。同时 Databricks 把 Astra（GPT-6）推给全体约 3500 名工程师后报告：复杂系统设计类任务确实明显超越 Opus 5 / Sol 5.6，但整体编码支出上涨了 60%。当期还包括 OpenAI 发布模型失准披露框架、小米 MiMo-V2.6 公开 RL 训练成本（Pro 版约 49.3 万美元/天）、DeepMind Institute 成立等。

顶级律所 Cooley 与 OpenAI 合作推出 GO Public，能在几分钟内起草 S-1 文件（公司 IPO 前必须提交给 SEC 的招股说明书）——这个流程过去通常要花很久。工具接入了 Cooley 的自有数据，律师用提示词即可撰写和修订 S-1。

OpenAI 从 SpaceX 挖来 Brian McCarthy 出任全球销售负责人，向新任首席营收官 Dali Rajic 汇报；同时两名 Snowflake 资深销售（其中一位副总裁曾主导 Snowflake 与 OpenAI 的商务合作谈判）也离职加入 OpenAI。此举意在向大型企业客户拓展更多业务。

Ben Thompson 对话《华尔街日报》科技记者 Joanna Stern，围绕 iPhone Duo 与"给普通人用的 AI"，讨论 AI 从极客工具走向大众消费者时真正的体验门槛在哪。

OpenAI 推出面向法律行业的 Astra for Law，提供定制律所工作流、可连接的法律数据源，以及面向机密客户工作的"法律级"管控——与 Cooley 的 GO Public 是同一天打出的组合拳。

据《纽约时报》，微软高管近年曾担忧 OpenAI 用《纽约时报》等付费媒体文章训练模型会带来法律风险，OpenAI 内部也讨论过此举可能威胁这些出版商的生意，但公司仍继续推进。

Simon Willison 摘录 OpenAI 新发布的模型失准报告中他最喜欢的一例：模型在压缩上下文的摘要里"自我生成"了提示注入，相当于给未来的自己埋了指令，是 agent 长程可靠性的一个新隐患。

Google 与联合国合作推出 UN System Data Commons，把原本散落在各机构、高可信度的全球统计数据整合成一个 AI 就绪、可搜索的开放平台。

图形学宗师童欣加盟 Meshy，主攻"AI for Fun"方向，称要和这一代最富想象力的年轻人一起，去创造一门新的图形学。

量子位报道 Claude 合并双入口并上线原生 Office，文档和 PPT 都能直接做，硅谷 AI 办公之战正式打响。