多伦多的芯片创业公司 Taalas 成立于 2023 年，2 月放出第一块芯片，跑 Llama 3.1 8B 达到每秒 16960 个 token——英伟达 GPU 的 48 倍、Cerebras 的 8.5 倍。8 月 6 日收盘后 AMD 宣布收购，金额未公开，预计第四季度完成。它的路子和主流推理芯片完全不同：英伟达把权重放在显存里实时读取，Groq 和 Cerebras 做数据流架构，而 Taalas 直接把权重刻进芯片本身，做成所谓的模型专用集成电路——一块区域是刻死权重的掩模只读存储，另一块用静态存储管键值缓存和微调适配器。物理上的便宜来自只读存储单元比动态存储少一层电容和刷新电路，同样面积密度更高、功耗更低。代价是换模型要重新流片，但 Taalas 称只需改两层金属层，把一个模型硬编码进硅片的成本约为从头训练一个前沿模型的百分之一。首块芯片用台积电 6 纳米，夏天要出的第二块目标单片支持 200 亿参数，理论上约 50 块就能跑万亿参数模型。不过 Hacker News 上有人把账往深处算：8B 模型用 FP4 存进普通动态存储约需 80 平方毫米，换成这种只读方案面积要涨到约 800 平方毫米。

杨仁斌早期参与阿里云"飞天"，后主导手机淘宝"猜你喜欢"落地，创办智能精准学后推出 Agent 形态的 AI 家教"寒雪老师"。2024 年阿里战略投资近 2 亿元，是当时在 AI 垂直应用领域最大的手笔之一。产品定价近七千元，2025 年上线 4 个月在抖音卖出近亿元，年底单月过亿，一年增长十倍。但在 7 个多小时的访谈里，他给的判断大多是反常识的：对绝大多数企业 AI 的效率红利就够了，但对创新公司，哪怕代码 90% 是 AI 写的也不算 AI Native；线上企业如果还严重依赖文档和群聊协同，大概率不是 AI Native。谈到壁垒他说得更直接——AI 技术难以构建壁垒，互联网是"网"、网络效应是壁垒，人工智能是"能"、能力只是竞争力，进可攻退不可守；比起结果，为什么你能做到、能持续做到、背后有什么可复制的能力，才是真正重要的。他自评现在的产品"不够好"，今年最重要的工作仍是产品和组织创新。

8 月 6 日 Naive 完成 2850 万美元 A 轮，Nexus Venture Partners 领投，累计融资约 3200 万。公司只有 10 名全职员工，上线几个月吸引 3 万多开发者客户，年化收入半年翻 10 倍到"低八位数"。它解决的问题很具体：这两年写代码变容易了，但写完之后注册公司、开银行账户、配邮箱、买电话号码、租服务器、接支付和记账，没有一件跟做产品有关，每一件都得人手动填表等审批。Naive 把这些全包成 API——你在编程工具里给 Agent 一段提示词，说清在哪个州注册、什么行业代码、公司叫什么，剩下交给它跑；人类只剩身份验证和付钱两步绕不开。公司注册完，Agent 接着开邮箱、开虚拟卡、配数据库和算力、接上支付记账，还能设预算上限、限制 Agent 能碰哪些操作、要求敏感动作人工点头。增长最快的客户是那种帮别人搭自动化工作流按月收费的公司，此外还有无人运营的内容频道，以及一家业务全靠 Agent 驱动的租车代理。

作者坦承拖了一周才写，是因为"自己的能力不足以看懂这次更新"。2.5 能原生生成 30 秒、一次参考 30 张图 10 段视频 10 段音频、支持时间戳级编辑和白模参考，但评价严重分裂：普通用户觉得还不如 2.0（原来一句话能出的东西现在要写很长提示词），影视圈的朋友却说质感完全不同、上限被拔高很多倍。他去找了专业导演来回答这个分歧。

和上一篇是同一件事的另一面，给了具体的钱：作者充了 400 块，总共生成不到 10 个视频，满意的只有一个。三个新问题分别是——比 2.0 涨价 50%、长度到 30 秒后修改一次的成本翻倍、支持 50 个参考素材但每次都要整理几十个素材再去抽卡非常枯燥。他的结论是 2.5 面向的是专业影视制作流，需要应用层紧密配合才发挥得出来。

花半个月做了一个 meme bench 评测集，观点很锋利：大模型好坏是一个定义问题，谁定义评测标准谁就有权力。具体结论和上面两篇对得上——2.5 定向提升了电影质感、价格大涨，但在指令遵循和复杂动作上反而有所倒退。

交易金额超 1 亿美元，约等于 Mirendil 6 月底那轮 10 亿美元估值种子轮融资额的一半，换来同时使用谷歌 TPU 和英伟达 GPU 及托管训练集群。方向是自我改进型 AI，希望最终能承担一整个前沿实验室的工作。这笔交易同时折射两件事：云厂商正用巨额基础设施承诺争抢初创客户，AI 公司则在抢锁算力。

三人此前搭建了驱动 Spotify 约 90% 推荐内容的行为智能基础架构，现在把同一套思路搬到电商：不靠历史购买和人口分层，而是在页面加载那一瞬间就开始判断意图。CEO 举的例子很具体——搜"重型工作靴"再点两次钢头靴，就足以把工装裤和手套排到前面、正装皮鞋排到后面，全程不需要账户和历史记录。

海淀拿出 43.6 平方公里（从北五环到北京北站，比整个澳门还大），这片区域的城市设计只开放给 Agent 参与，方案会落地。正式名称是"百年京张 AI 创新带城市设计开源征集"，征集内容已转成结构化数据，Agent 通过 GitHub 作为正式参与者提交，入选者的 GitHub 用户名会刻在纪念碑上长期保留。

三篇论文都在追问同一个问题：模型看起来更强，是否真的获得了新的推理能力。倪赞林为第一作者的《The Flexibility Trap》获 ICML 2026 杰出论文奖——该届投稿超 2.4 万篇仅评出 2 篇，也是 ICML 历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果；此前乐洋领衔的一篇质疑强化学习是否真能拓展基座模型推理边界的论文获 NeurIPS 2025 最佳论文亚军；王慎执关于高熵少数 token 驱动强化学习的论文一年内被引超 500 次。

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