OpenAI 今晨正式放出 GPT-5.6 三档模型 Luna/Terra/Sol（每百万 token 分别 $1/$6、$2.50/$15、$5/$30），全部为 2 月 16 日知识截止、100 万上下文。这次官方主打的不是绝对跑分而是"长程 Agent 效率"：在覆盖 55 个职业领域的 Agents' Last Exam 上，Sol 拿到 53.6，比 Claude Fable 5 高 13.1 分，而 Terra/Luna 以约 1/16 成本也超过 Fable。反过来 Fable 在 SWE-Bench Pro 上以 80% 碾压 Sol 的 64.6%——OpenAI 随即发文称该基准约 30% 任务本身有缺陷。API 侧新增 Programmatic Tool Calling（模型自己写 JS 编排工具调用）和多智能体子代理。

xAI（"SpaceXAI"）发布 Grok 4.5，定位为其首个专为编码与 Agent 训练的前沿模型，且是与 Cursor 联合训练的产物。马斯克称其"Opus 级别"但更快、更省 token、更便宜，内部对标"大致相当于 Opus 4.7 但快得多"，卖点是"每美元能力"而非榜单登顶。Cursor 称这是自家最强模型、且"首次为编码之外的场景而建"，并在产品内首周开放双倍额度。官方明确 Grok 4.5 与 Composer 系列（1.5T）属不同权重量级。

Meta 周二发布 AI 图像生成器 Muse Image，附带一个争议功能：允许用户基于他人公开 Instagram 账号的照片生成 AI 图像。据 NYT 报道，这一权限对成年人的公开账号默认开启，需用户手动关闭。换言之，任何成年公开账号的 Ins 照片，都可被他人直接拿去当作 AI 生成素材。

Instagram 负责人 Adam Mosseri 在 Lenny 播客里谈 2026 年产品团队结构的变化：从"一打人的专业分工小队"转向 4–6 人的精简通才 pod；崛起的是"product staff"角色——把 PM、设计、数据科学、研究揉进一个通才操作者。他仍看好设计师，认为 AI 生成内容对 Instagram 反而是顺风（推高真实创作者身份的价值），并复盘了职业生涯两大失败：Facebook Home 和第一版 Reels。

作者用自创的"vibe review"基准逐项实测 GPT-5.6 三档模型，结论是 Sol 已成日常首选工作马（PRD 撰写、原型、Agent 任务），并与 Fable 做性价比对比——一线产品从业者视角的选型参考。

继 4 月的 Muse Spark 之后，Meta 发布 Muse Spark 1.1——首个提供 API 的 Spark 模型，主打 agentic 工具调用与 computer use 的显著提升，评测报告里"两个模型自我对话"涌现出的独白片段颇有趣。

Ben Thompson 认为"可验证数据（verifiable data）正日益定义这场 AI 竞赛"，从 Meta 到 Grok 到前沿实验室都在围绕数据来源做文章（正文需订阅）。

Momenta 港股 IPO 首日（7/8）市值达 700 亿港元，创始人曹旭东被员工称"马斯克式 CEO"；靠早年押注 L2 量产而非同行扎堆的 L4，拿下定点车型市占率超 50%、量产搭载超 60%。

蚂蚁灵波开源 LingBot-Video——号称全球首个面向具身智能的 MoE 视频生成模型，把视频生成定位为"机器人大脑"的下一站，为机器人构建可预测物理世界的引擎。

支付宝在全栈 AI 支付体系之后再推 Agent 经营方案，核心是开发套件 AIS——让 Agent 自动完成商品发现、调用、计费的完整商业链路，瞄准 Agent 时代商家变现的基础设施位。