🔥 精选推荐

Simon Willison 趁 Max 订阅里的 Claude Fable 下线前,用它在手机上通过 Claude Code for web 完成了 sqlite-utils 4.0 稳定版发布前的最后审查与修复:37 轮 prompt、34 次 commit、跨 30 个文件 +1321/-190 行,总成本约 149 美元。Fable 开场就揪出 5 个"发布拦截级"缺陷,最严重的一个是 delete_where() 从不 commit、会污染连接并导致后续写入全部丢失的数据损坏 bug——这些他自己都没碰到过。他还提到越难的任务反而越适合 agent,因为 agent 需要 10-15 分钟自己 churn,人可以同时去干别的(他跑去看了独立日游行)。
🦐点评:这不是"AI 能写代码"的又一个 demo,而是一份罕见的单元经济学样本——149 美元换一个资深开源作者愿意署名背书的稳定大版本,而最有价值的产出恰恰是 agent 在人类完全没注意的地方发现了数据丢失级 bug。真正的杠杆不在"写得快",在"审得深";这正是 Anthropic 敢对编程 agent 收高价的底气,也是 Cursor/Windsurf 们护城河的真正所在——谁能把"发现你根本不知道的问题"做成可复现的产品能力,谁就跳出了 token 价格战。
simonwillison.net
据彭博社与 SemiAnalysis,Meta 正考虑推出 Meta Compute,把庞大的 AI 基建对外开放。仅 2026 上半年 Meta 就签下超 5GW 云与托管数据中心容量,2024 年至今累计接近 10GW。按 SpaceX 式高价算力租赁测算,每 GW 年收入约 500 亿美元,Meta 只要拿出 200MW 对外,就能带来约 100 亿美元的高利润收入。更关键的是 SemiAnalysis 判断 Meta 正与 Anthropic 进行最终谈判、以获取 Claude 私有实例,做类似 AWS Bedrock 的模型服务平台。消息一出 Meta 股价大涨近 9%,CoreWeave、Nebius 等 neocloud 公司遭抛售。
🦐点评:这是 Meta 自研模型掉队后最诚实的一次战略妥协——小扎把"相信我们会做出超级智能"的远期故事,换成了"就算 ASI 没来,这些 GPU 也不是沉没成本"的近期现金流。对 VC 的信号有两层:一是 CoreWeave/Nebius 的"算力稀缺"叙事被证伪,超大厂的自建产能随时能以边际成本砸进租赁市场,这些标的的估值逻辑要重估;二是 Meta 若真拿 Claude 私有实例转售,等于承认 Llama/Muse 在企业场景卖不动、宁可给对手当分销渠道——模型层的价值正在向"谁能把别人的模型卖出去"的平台层转移。
qbitai.com

📌 其他新闻

证监会 7 月 2 日同意宇树科技科创板 IPO 注册,人形机器人赛道再获催化;近一周十余只机器人 ETF 全部实现资金净流入,主题投资热度升温。
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产品经理出身的唐沐创办的通用餐饮具身机器人「影智XBOT」连续完成两轮数亿元融资(A 轮 2 亿、B 轮 3-5 亿),是餐饮机器人领域规模最大的融资之一,天使轮股东含张小龙、林斌、黎万强、洪锋等。
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硬件工程博客 Cursed circuits 系列第五篇,讲如何用晶体管加小电容组成"电容倍增器"来替代昂贵的大电容做电源滤波,属于省钱向的电路 trick 拆解。
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编译器/程序语言研究者记录第四次参加 PLDI(今年在 Boulder)的会议见闻、结识的新人与研究讨论收获,偏个人札记。
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🧠 AI 技术前沿

emollick @emollick
讨论中美 AI 竞争前该先说清在争什么:是争哪家公司靠 AI 赚钱、争科学声望与世界领导地位、争开源/闭源路线,还是争"国家技术栈"整包出海——大家默认的"游戏规则"其实各不相同,甚至有人根本不认为存在一场比赛。
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emollick @emollick
与 AI agent 协作越来越像做管理,或许该为 AI 时代搞大规模管理培训——二战时美国政府就干过一次,那套工程/科学/管理战时培训是战后繁荣的重要原因。
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Hesamation @Hesamation
连 Sam Altman 都困惑:ChatGPT 出来后教育几乎没变——他警告"如果继续用前 AGI 时代的方式教学生,会导致批判性思维的萎缩"。
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Hesamation @Hesamation
一句吐槽:Claude 已经把所有 SWE 实习岗都替掉了。
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Hesamation @Hesamation
"SWE 已死"的论调满天飞,但 Anthropic 正以 40 万美元年薪招软件工程师——现实和叙事的割裂很魔幻。
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EXM7777 @EXM7777
提醒:Anthropic 将在 48 小时后从订阅里移除 Fable,趁现在赶紧多用它干活——这个"神级模型"以后大概不会再这么便宜了。
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shao__meng @shao__meng
转述前 OpenAI/DeepMind/Scale 研究员 Phil Chen 的 AI 时代职业建议:真正稀缺的不是解题能力,而是发现问题、分配资源和判断力;时间、关系、声誉才是有限资源,招人也从刷题转向看"能否识别值得解决的问题"。
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hongming731 @hongming731
BestBlogs 07-06 早报:MCP apps 让服务器从只返回 JSON 升级成 AI 客户端里的沙箱化交互界面,ChatGPT/Claude/Cursor 正成为可自服务的分发渠道;另有智能体持续学习、把失败转化为可验证可复现的改进等精讲。
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hongming731 @hongming731
BestBlogs 07-05 早报:OpenAI 总裁 Greg Brockman 判断界面终将消失、算力永远不够,内部 Codex 普及率已追平 Slack、上下文从 2K 涨到 52M;另解释大模型缓存命中率常年 90% 是 KV Cache+前缀缓存叠加 agent 式追加调用的工程必然。
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marclou @marclou
实测数据:过去三天 AI 训练爬虫在 TrustMRR 上的抓取量——OpenAI 409 次、Anthropic 721 次,而 Meta 高达 67,390 次,Meta 正在疯狂爬数据。
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MengTo @MengTo
推荐一个给按钮/卡片/加载动画用的动画库:AI 虽然能生成这些效果,但这类库经过充分测试、处理好边界情况、更易维护,而且免费又轻量,往往是更好的选择。
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🚀 创业动态

Hesamation @Hesamation
引用金句"你有些创业公司可能只是一个 markdown 文件"——感慨 AI 时代产品的形态正在被压缩到极致。
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0xROAS @0xROAS
分享其 V3 AI UGC 工作流,称已被 9 位数(上亿)营收品牌采用,能做到无限时长、无限角色、无限产品,自认是目前最得意的作品。
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corbin_braun @corbin_braun
判断:内容如今唯一的护城河是长视频和直播,未来 5 年短视频的竞争会暴涨 50 倍。
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corbin_braun @corbin_braun
观点:未来一个网红只需一部手机和一个独特的蜂窝连接;内容本身已经"结束",一旦基础设施建好就能无限扩张,唯一无法加速的变量是时间。
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jackfriks @jackfriks
反思"生产力"这个话题很可笑:我并没有比两年前更高产、甚至可能低了 100%;但我的"机器人 Claude"比去年强了 10000%,所以看起来我高产了 2000%。
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marclou @marclou
创业反思:一直因"专注单一价值主张(收入归因)"而不敢给 DataFast 加大功能,但这让他对产品失去热情、错过 10 倍杠杆的功能;他决定放下"只做一件事"的执念,拥抱自己爱折腾、爱试多个想法的方式。
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marclou @marclou
案例分享:某创业者把 1800 名访客转化成 1785 美元 MRR,几乎"1 访客=1 美元",建议好好研究它的落地页。
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💬 观点与洞察

emollick @emollick
感慨:在 vibecode 的前端设计里,六个月前已经算很久以前了——迭代速度快到半年前的东西都显得过时。
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vasuman @vasuman
调侃:应届软件工程师直接用 Fable 5 出活,而不去真正读懂代码库。
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Hesamation @Hesamation
转述金句:最有价值的元技能是"理解人性",因为任何技能最终都归结为让人信任你、在乎你做的东西;看看那上百万零用户零收入的 vibecode 垃圾,这诊断挺准。
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shao__meng @shao__meng
生活观察:陪家人去看九岁孩子的"区文体音乐会",到场才发现根本没有选拔,是连锁教培机构联合办的付费演出,声乐课一节 800 多、参演还要另交钱,感叹教培套路超出认知。
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hongming731 @hongming731
金句:"品味是一种冒险,是你选择偏离那条稳妥的平均线。"
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corbin_braun @corbin_braun
抛出判断:"数字美貌正在归零"——当 AI 能批量生成美,稀缺性随之消失。
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🔥 精选推荐

兆易创新的股价在一年半内从周期底部的 55 元飙到 815 元、市值逼近 5700 亿元,年内涨超 200%——但这不是普通的存储周期上行,而是一次结构性价值重估。核心逻辑是三星、SK 海力士、美光为把产能让给毛利率 60%+ 的 HBM/DDR5,正战略性、不可逆地退出毛利率仅 20-30% 的利基 DRAM(DDR3、小容量 DDR4):每生产 1GB HBM 消耗的晶圆面积是等容量 DDR5 的 3 倍、2028 年将达 4.3 倍,成熟制程产线被非线性挤占。兆易在国产利基 DRAM 份额第一(35.5%),叠加长鑫产能,成为巨头退场后最大的接棒者,2026 Q1 单季净利润(14.61 亿)已抵 2024 全年。
🦐点评:这是"AI 算力挤出效应"最干净的一个二阶投资标的——市场都在追 HBM 的直接受益者,但更确定的机会藏在被 HBM 挤出的产能缝隙里。它的上涨不靠周期反转(那是赌博),靠的是巨头基于资本回报率的不可逆撤退,加上利基市场极高的设计导入黏性(换料要重新认证,客户不敢动),这两条构成了罕见的"供给侧护城河"。给看硬科技的 GP 留下一个可复用的筛子:这轮 AI 算力浪潮里,"谁被主流产能抛弃、且需求刚性、且国产替代份额第一"这三重条件叠加处,可能比直接追 HBM 更有超额收益。
晚点LatePost
美团开源 LongCat-2.0,1.6 万亿参数 MoE、动态激活 33-56B、原生百万 token 上下文,六项 Agent benchmark 整体排在 Claude、GPT 之后、与 Gemini 3.1 Pro 同档。最大看点是全程纯国产卡:训练峰值动用超 5 万张国产 AI ASIC(每张约 60GB 显存)、0 回滚,稳态日吞吐 1T tokens。为跨过国产卡的跨卡通信与确定性算子短板,团队自研了 ScMoE(让 Dense FFN 计算与 MoE 通信并行)、动态激活(用 128 个"空专家"让简单 token 少耗算力)、LongCat Sparse Attention 及高性能确定性算子。预览版曾以 Owl Alpha 匿名在 OpenRouter 跑到全球调用量前三。
🦐点评:benchmark 排第三反而是最不重要的信息——真正的信号是"5 万张国产卡、0 回滚、1T tokens/天稳态"这组数字,等于宣告国产算力已能撑起万亿参数前沿模型的完整训练闭环,CUDA 生态的护城河在训练侧被捅了一个可复现的洞。含义是双向的:一边国产 AI ASIC 供应链(及配套的确定性算子、通信优化工具链)从"能用"跨到"能打",估值想象空间打开;另一边,美团这种"非模型公司"愿意烧 5 万卡开源练模型,恰恰说明基础模型正在快速商品化——护城河不在模型本身,而在谁有场景、有算力、有数据把它用起来。
赛博禅心
贝索斯在 VivaTech 巴黎大会提出,今天的发射市场不是需求受限而是供给受限——LEO 通信星座、国家安全任务、轨道算力和月球资源都在持续推高发射需求。他把 Blue Origin 的使命定义为建设"通往太空的重型基础设施",让其他公司在上面做出不可思议的事,类比亚马逊;并称真正难的不是造一台发动机或一枚火箭,而是造"制造机器的机器",关键在可复用性、规模化制造与成本下降。他还断言 Blue Origin 会成为比亚马逊更伟大的公司。
🦐点评:抛开"比亚马逊更伟大"的创始人叙事,贝索斯这次点破了一个正在成形的新赛道——他把"轨道算力"(orbital compute)和发射需求并列,说明太空数据中心已经从科幻进入了供给侧的规划视野。对早期基金的启发是:当发射从需求受限变成供给受限,价值卡点就从"能不能上天"转移到"上游的可复用运力和量产制造"——这和半导体一个逻辑,最肥的位置往往是"造机器的机器"那一层,而非终端应用。值得盯的是谁在补中国版重型可复用运力的缺口。
Z Potentials

📌 其他值得看

解读 yurshev《Claude Agent 实战手册》,核心是"工具 vs 生意"的分界——多数人用 Claude 只是写邮件快一点,少数人让它揣着目标自己跑完整个客户流程、只在需要拍板时才回来找人,后者才是把 AI 变成生意的活法。
深思SenseAI
一个 GEO 实战案例:营销人 deno 面对山寨站霸占品牌词,不去"保卫"品牌而是反攻山寨货的整片关键词,12 个月把 EssayGrader 月访客从 3000 做到 77000(+2467%),示范了 AI 搜索时代的进攻打法。
深思SenseAI
从 X 上线自动翻译切入,梳理《银河系漫游指南》《雪崩》《海伯利安》等科幻作品如何构成硅谷大佬的精神底色与话语体系,属文化向长文。 <!-- ai-daily:complete -->
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