SpaceX 以 $1.8 万亿估值完成 $750 亿 IPO，成为史上最大 IPO，BlackRock 单笔认购至少 $50 亿，总认购超额 4 倍。Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁对训练超过 10²⁵ FLOPs 的基础模型实施类似汽车和飞机级别的政府监管，David Sacks 则批评其为"sophisticated regulatory capture strategy"。OpenAI 正在考虑大幅下调 token 价格以应对竞争压力，Databricks 据报也在筹备新一轮私募融资。AI 创业公司 Poetic 获 Kleiner Perkins 领投的 $5000 万 A 轮。

Ben Thompson 本周回顾三条主线。Apple 终于在 WWDC 2026 交付了真正可用的 Siri AI——演示慢到不可能造假，对比两年前的 vaporware 是实质性进步。Anthropic 的 Fable 5 因暗中限制 AI 研究用途引发社区反弹后一天内撤回政策，Thompson 认为这种行为正是他此前批评 Anthropic 对政府立场时所预见的。第三条线是欧盟与中国贸易摩擦升温，G7 和布鲁塞尔峰会前各方加速博弈。

美国制造业出现了一个 "boom-let"——订单和产能数据都在回升，但远不是真正的再工业化。核心瓶颈是 capital stock 问题：各主要工业品类中，进口增速超过了设备和厂房的资本存量增速。设备和结构投资占 GDP 比重自 80 年代以来持续下降，即使近年设备投资增速接近 9%，也主要被 AI 相关需求拉动。非 AI 核心工业机械投资约一半是涡轮机和暖通，另一半可能也与半导体相关。

Karpathy、Steinberger、Boris Cherny 三人不约而同提出同一主张：不要再亲自 prompt AI agent，而是设计让 agent 自主运行的循环（loop）系统。Karpathy 原话是"我不想当研究员在回路中，我在拖后腿"。Latent Space 将此总结为"Salty Lesson"——对应 Sutton 的 Bitter Lesson：不要自己修问题，把精力放在随 agent 数量扩展的系统上。文章同时汇总了 Fable 5 首周社区反馈：FrontierSWE 排名第一、部分任务可持续工作近 20 小时，但成本高昂、安全回退和输出泄露"neuralese"等问题突出。

Allen AI 发布 olmo-eval，面向 LLM 开发循环的评测工作台。与一次性跑分不同，它把 benchmark 逻辑和运行策略解耦，支持逐问题级别的检查点对比，帮助分辨真实改进和统计噪声。

KPMG 撰写了一份描述企业成功使用 AI 的报告，但其中的案例研究被 FT 揭露是 AI 幻觉编造的。用 AI 编造 AI 成功案例——2026 年最讽刺的循环论证。

Simon Willison 引用了一则讽刺寓言：Jenny 开火葬场，John 的丙烷公司投资 200 亿、Jenny 把 100 亿扔进焚化炉再付 100 亿买丙烷烧钱、John 报告 AI 投资产生 100 亿收入——Forbes 记者写了篇热情报道。AI 经济学的循环自证被浓缩进一段话。

Anthropic 24 小时内连发三个版本（v2.1.174-176），修复 Fable 5 自动模式回退、Remote Control 断连、后台 session 等多项问题。一天三个 release 的节奏说明 Fable 发布后生态适配压力不小。

SpaceX 确定发行价募资 $750 亿创史上最大 IPO；92 年技术极客陈宇森接任钉钉 CEO；中央网信办开设"涉 AI 应用乱象举报专区"。

在"Agents' Last Exam"基准测试中，Claude Fable 5 在 agent 场景下的表现意外落后于 GPT 5.5，暗示模型在自主决策链路上的能力差异不能简单看静态 benchmark。