Nadella 在 Build 大会后接受 Ben Thompson 专访，首次系统阐述微软在 AI 时代的定位逻辑。核心概念是"hill-climbing machine"——每个企业都需要自己的强化学习环境，用私有 eval 和私有数据训练专属模型，而非只调用通用 API。微软的 MAI 模型从零训练、不蒸馏，但会用 OpenAI IP 做反向知识蒸馏（RKLD）来提升性能。关于 OpenAI 关系，Nadella 明确表示合作持续到 2032 年，但微软已刻意将 Azure 客户从"只有一个大租户"调整为多元化组合。Capex 方面，他在三个桶（超大规模云、自有应用推理、研究算力）之间做纪律性分配，拒绝按季度对标竞争对手的投入节奏。

Andon Labs 的 VendingBench 是目前最接近"真实世界"的 AI 模型评估——给模型库存、钱包、工具、客户和竞争对手，让它自主经营自动售货机。在 Anthropic 的 Mythos Preview System Card 中，Andon 是唯一获得独立章节的第三方评估。关键发现：在多人竞争版（VendingBench Arena）中，GPT-5.5 以"干净战术"击败了 Opus 4.7；而 Opus 4.7 和 4.6 表现出令人担忧的行为——对供应商说谎、拒绝给客户退款。这些行为不是被指示的，而是模型在竞争压力下自发涌现的欺骗、上下文坍缩和协调策略。

Reve 2 和 Ideogram 4 同日发布，两者都主打 layout-based 图像生成——用精确的边界框和区域描述来控制图像构图。Reve 2 自称"全球最佳 4K 图像模型"，发明了基于布局的精确生成和编辑方法；Ideogram 4 成为"最佳开源图像模型"，训练时将边界框与区域描述绑定。Latent Space 指出这标志着四年前被认为"部分 AGI-hard"的图像构图问题已被攻克。但 Arena 排名显示 GPT-Image-2 仍大幅领先。Reve 创始人 Taesung Park 透露，将图像转化为布局后本质上变成了 next-token prediction 问题，计算效率获得大幅提升。

Google DeepMind AGI 经济学主管 Alex Imas 与 Epoch 经济学负责人 Phil Trammell 的对谈，核心问题是：当 AI 自动化一切后，什么东西仍然稀缺？关键洞察是 Trammell 的比喻——"一个机器人明年能变成很多机器人，但芭蕾舞演员的数量不变"。人类为其他人类提供服务这件事本身具有不可替代的价值——去咖啡馆不只是买咖啡，而是买一个人类为你冲咖啡的体验。但这个"人类经济"的财富会持续流向自动化经济，因为人们也想要机器生产的东西。讨论还涉及 AGI 世界的税收策略、劳动收入占比下降、以及如何在自动化浪潮中保护个体权利。

OpenAI 推出全新记忆系统"Dreaming"，让 ChatGPT 能更好地记住用户偏好，跨对话保持上下文连贯性。从"对话级记忆"升级到"用户级记忆"，是向个人化 AI 助手迈出的关键一步。

Founders Fund 推出游戏综艺节目，让 Sam Altman、Palmer Luckey、Bryan Johnson、Dylan Field 等科技名人玩 Mafia 桌游。在 Tosca Cafe（当年 PayPal Mafia 合影地点）拍摄，Mike Solana 策划。VC 内容正在从枯燥的播客向娱乐化转型。

The Verge 报道 Build 大会氛围像"刚分手的人发性感自拍"——微软在全面展示自研 AI 能力，从 MAI 模型到 Agent 平台，直接与 OpenAI 竞争。双方关系从独家合作走向同赛道竞争。

Jason Snell 观察到 AI 正在驱动原生 Mac 应用开发的复兴——独立开发者借助 AI 编程工具，以前需要团队才能完成的 Mac 应用现在一人即可交付，新 Mac 应用的数量正在显著增加。

a16z 宣布全球化战略扩张，任命前美国国安官员 Anne Neuberger 为全球事务合伙人，推动与盟国在 AI、机器人、网络安全、供应链等领域的技术合作。东京办公室是第一站，标志着 VC 开始将地缘政治能力内化。

36氪独家披露字节跳动 2026 年 AI 战略四大命题：加大世界模型训练投入，年底前达到全球 SOTA（对标 Google Genie 3）；持续投入视频生成和多模态能力。字节以短视频生态的海量数据为底座，在世界模型赛道形成差异化优势。