OpenAI 一个通用推理模型（推测为 GPT-5.6）在不到 32 小时、花费不到 $1000 的情况下，推翻了 Erdős 1946 年提出的平面单位距离猜想。模型产出了 125 页推理过程，发现了一族超越方格网格解的新构造。菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 称其为"AI 首次真正解决一个著名开放数学问题的清晰例子"。OpenAI 强调这是通用模型而非专用数学系统。同日 Cohere 以 Apache 2.0 开源了 Command A+。

Daytona CEO Ivan Burazin 深度访谈：公司从开发者云端 IDE 转型为 AI Agent 沙箱基础设施，实现 74% 月环比增长。单一客户日均运行近 85 万个 sandbox，RL/评估工作负载从零飙升至总用量的约 50%。Daytona 运行在裸金属上并自研调度器，提供有状态、可动态扩展、秒级启动的 Agent 计算环境。Ivan 认为"localhost 之死"终于到来——Agent 不关心你的笔记本电脑，它们需要通过 API 访问的可编程计算机。

SpaceX 招股书显示公司整体 TAM 估值 $28.5 万亿，其中 93%（$26.5 万亿）与 AI 相关。AI 基础设施占 $2.4 万亿，企业应用占 $22.7 万亿。SpaceX 押注轨道数据中心可以训练与 OpenAI、Anthropic 竞争的前沿模型，同时将 token 成本压到足够低以解锁企业市场。但招股书承认，轨道数据中心卫星最早要到 2028 年才开始部署。考虑到 Musk 一贯的时间表偏差，实际时间存在较大不确定性。

Gemini 3.5 Flash 成为 Gemini 应用和 Search AI Mode 的默认模型，3.5 Pro 下月跟进。Gemini Omni 是全新模型家族，支持文本+图片+视频+音频到视频的多模态生成。Gemini Spark 是 Google 版"OpenClaw"——基于 Gemini 3.5 Flash 的 24/7 后台 Agent，可连接 Workspace 和第三方应用。Universal Cart 打通 YouTube、Search、Gemini、Gmail 的跨商家购物车。AI Studio 支持用自然语言构建 Android 应用并发布到 Play Store。

WSJ 报道 Anthropic Q2 收入将翻倍至 $109 亿，运营利润 $5.59 亿——首个盈利季度。但文章拆解发现：Anthropic 5-6 月开始按 $12.5 亿/月向 SpaceX 购买 Colossus 算力，但初期享有折扣费率，恰好压低了这两个月的成本。Anthropic 自己也承认"全年可能无法保持盈利"。今年 1 月 The Information 报道其推理成本比预期高 23%。此外，Anthropic 尚未遵循上市公司的财务报告要求，使用的非 GAAP 会计方法不透明。

a16z 深度分析其被投公司 Flock Safety 的成长路径：从 2017 年亚特兰大的一个车牌识别原型，到覆盖 6000+ 美国城市。美国超过一半的谋杀案未破，Flock 通过 ALPR 技术将证据获取成本降到极低。Austin 2025 年因隐私争议终止合同，随后一起连环枪击案中警方公开表示 Flock "本可以帮上忙"。

Parag Agarwal 的新公司 Parallel 试图解决 Agent 时代的核心问题：当 AI Agent 大量消费内容时，原创者如何获得公平回报？这是对内容价值链的根本性重构尝试。

Simon Willison 发布 Datasette Agent 首个版本，将三年的 LLM Python 库开发经验整合为一个可扩展的 AI 数据助手。支持自然语言查询数据库、生成图表、在沙箱中执行代码。

华尔街日报报道 Google 在 I/O 上推出的 Gemini Agent 新形态——能够自主执行个人任务的 AI 助手，标志着 Google 全面进入 Agent 竞争。

DeepSeek 组建 Harness 团队专攻产品化，招聘标准极高。大模型行业战火正从"基座智商"烧向"终端入口"——谁能把模型能力转化为用户可感知的产品体验，谁才能赢得下一阶段。

千问与淘宝全面打通，实现从对话到下单的 AI 购物闭环。OpenAI 年初收缩了 Instant Checkout，而阿里有场景、数据和支付基础设施。ChatGPT、Gemini 也先后接入零售商，AI 重塑电商的路径之争正在展开。