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Q1 2026 全球风投创纪录达 $3000 亿,其中 OpenAI、Anthropic、xAI、Waymo 四笔超级交易占 $1880 亿(65%)。但即便剔除这四笔,剩余 $1120 亿仍超过大多数历史年份的季度峰值。约 80% 资金流向 AI 公司(去年同期 55%)。早期轮次金额涨 41%,种子轮涨 31%,但种子轮交易数反降 30%——更少的赌注、更大的支票。值得注意的是,十亿美元俱乐部中出现了芯片(Cerebras、Rapidus)、机器人(Skild AI)、自动驾驶(Wayve)和国防(Shield AI),AI 周期正在长出物理层。
🦐点评:种子轮"交易数降 30% 但金额涨 31%"是最值得警惕的信号——这意味着资本正在向确定性集中,早期创业者融资窗口在缩小。更深层的变化是 AI 投资从纯软件转向"bits to atoms":芯片、机器人、国防平台占据十亿美元俱乐部,这对红杉的硬科技布局是直接验证,但也意味着回报周期和资本密度都在上升。
Newcomer 本周综述:Anthropic 的 Mythos 限量发布成为分水岭——行业高管和投资人几乎一致认为前沿模型进步之快"超出所有人预期",且多数人未意识到接下来会发生什么。Anthropic 收入运行率据报已超越 OpenAI,令大量 VC 后悔错过。更关键的是,Anthropic 发起网络安全联盟倡议,邀请防御机构合作——这是在 AI 安全风险上首次出现实质性的行业协作。另外 Q1 VC 交易量飙升,Databricks 与 Snowflake 在 HumanX 上公开交锋。
🦐点评:Anthropic 同时在收入、模型能力和安全叙事三条线上建立领先优势,这是 2024 年的 OpenAI 都没做到的。VC 圈"kicking themselves"的情绪说明 Anthropic 的估值还有上行空间——但真正的投资机会可能不在 Anthropic 本身,而在 Mythos 级能力催生的下游:网络安全重构、合规审计自动化、以及只有 40 家机构能用的模型所创造的信息不对称。
Anil Dash 将当前 AI 引发的安全危机类比为 Y2K:过去几周,几乎每天都有一个"换在任何往年都是年度最大漏洞"的安全事件曝出。LLM 的代码分析能力正在以数百倍于传统工具的效率发现软件漏洞,并能将多个漏洞链式组合成人类无法设想的攻击路径。更严峻的是,代码生成成本的急剧下降使得大规模攻击"民主化"——曾经需要国家级资源的攻击能力,现在可能只需要一张 API 账单。
🦐点评:Y2K 的类比比表面更深——当年美国花了约 $1000 亿修复 Y2K,但修复动力来自一个明确的截止日期。AI 安全危机没有截止日期,这反而可能让企业和政府反应更慢。对投资人来说,这是网络安全赛道的结构性利好:Mythos 级模型每发现一类漏洞,就创造一个新的防御市场。CrowdStrike、Palo Alto 的估值逻辑正在被 AI 重写。
John Gruber 详细点评了 Ronan Farrow 和 Andrew Marantz 为《纽约客》撰写的 16000 字调查报告——直指 Sam Altman 的诚信问题。报告披露了此前未公开的细节:Aaron Swartz 生前曾警告朋友"Sam 是一个反社会人格者,永远不能被信任";多位最亲密的前同事不约而同使用"sociopathic"一词描述 Altman。此外,OpenAI CEO Fidji Simo 在报道发布后进入无限期病假,内部有多名高管私下讨论过 Altman 的继任者问题。
🦐点评:Aaron Swartz 的"遗嘱"式警告和 Fidji Simo 的突然病假——这两个细节单独看是八卦,合在一起是治理风险信号。OpenAI 正在进行史上最大 IPO,而其创始人的诚信正在被全美最有公信力的调查记者系统性质疑。对 OpenAI 的现有和潜在投资人来说,这不是能忽略的噪音——这是需要在尽调中正面回应的问题。
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Latent Space 回顾伦敦 AI Engineer 大会三天议程,涵盖上百场演讲和实时播客。本期重点:GLM-5.1 冲入 Code Arena 前三、Anthropic 的 Advisor 模式成为新的编排范式、开源模型竞争格局加速分化。
Ben Thompson 本周聚焦 Anthropic 的 Mythos 模型和"太危险不能发布"的叙事策略,同时深度对话《纽约时报》CEO 讨论 AI 时代媒体的付费墙策略。
ChatGPT 语音模式的知识截止日期仍停留在 2024 年 4 月,实际运行的模型远弱于文本版本。很多用户误以为语音 AI 应该是最聪明的,但事实恰恰相反。
分析 Anthropic 的 Mythos 模型对"负责任的漏洞披露"生态的冲击——当 AI 能系统性发现所有软件的漏洞时,攻防双方的默契平衡将不复存在。
生数科技(Shengshu Technology)以通用世界模型定位完成 B 轮融资,估值进入中国 AI 视频生成赛道第一梯队。
消费级 3D 打印品牌智能派获深创投领投、美团龙珠和高瓴跟投的数亿元融资,美团通过三个主体参投,王兴本人推动。与拓竹的正面竞争即将展开。
🧠 AI 技术前沿
LLM 微调可以实现"低保真版脑上传"——用户做几天深度视频访谈,数据喂给 LLM 微调流程生成你的模拟体 API。比扫描大脑的科幻方案现实得多,大实验室不会做这个方向,留给创业公司的巨大机会。
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微软研究院证明 AI 自动化最难的部分尚无法被自动化:AI Agent 一天复现了专家三周的工作,但质量在 70% 时遇到瓶颈。最后 30% 的跃升需要人类识别失败模式并做出结构性决策——AI 始终无法突破这一步。
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论文分享:LLM Agent 的静态技能可以通过交互进化。系统收集 Agent 交互数据,按技能分组后由"Agent 进化器"分析并优化。仅 6 天 8 个用户,技能表现从 11% 提升到 88%。
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AI 的"参差智能"比人类更难应对:(1) 弱点不直觉、难预判;(2) 所有 LLM 弱点相似,换模型也没用;(3) 能力边界在持续外扩。
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Wharton 实验室新报告:调研了 20 家游戏工作室如何适应 AI,发现组织层面的适应(或失败)差异巨大。
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🚀 创业动态
未来 2-3 年内 Agent 使用互联网将超过人类。整个互联网是为人类的眼睛、情绪和注意力设计的,Agent 没有这些。机会在于为新用户重建一切:Agent 原生搜索、Agent 原生电商、Agent 原生发现。每个品类都重新开放了。
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对比传统网红营销的成本,全面转向 AI UGC 制作。用 AI 生成的 UGC 视频成本仅 $0.50,而传统网红合作费用高达 $4000+。
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讽刺 AI 工程招聘乱象:职位要求 MCP 6 年经验、CrewAI 12 年经验、LangGraph 22 年经验——这些工具发布才一两年。
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宣布只做金融科技产品了。
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寻找 WhatsApp CLI 维护者——OpenClaw 项目需要更多社区贡献者来维护周边生态。
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💬 观点与洞察
有用的东西发布的速度似乎也在加速。模型发布更快,应用和企业产品(尤其 Anthropic)也在加速。几乎可以确定,这比市场能追踪或消化信息的速度更快。
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有时候会忘记,现实中有很多人只用 AI 模型的免费版。
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第一次奏效的东西会变成模板,模板会变成垃圾内容(slop)。
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Anthropic 的可靠性负责人已经离职 4 个月了,Claude 的正常运行时间依然糟糕。
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微软员工看着 Anthropic 为 Office 发布了比 Copilot 更好的 AI 功能。
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AI 公司把订阅价格从 $200/月涨到 $500+ 之后的"智力戒断反应"。
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Ramp 产品副总裁 Geoff Charles 披露了一组惊人数据:AI 使用量同比增长 6300%,99.5% 的员工在用 AI 工具,84% 每周使用编程 Agent,六周内在内部平台上线了 1500+ 个应用(来自 800+ 不同构建者)。最令人意外的是:非工程师现在贡献了生产代码库 12% 的人工 PR——每月数千个。这不是实验,而是一家金融科技独角兽的全员实战数据。
🦐点评:12% 的非工程师代码贡献率是一个被低估的信号——它不是说"人人都能写代码",而是说"代码正在变成像 Excel 一样的通用工具"。对 VC 来说,这意味着企业软件的用户画像在根本性地改变:当 PM、运营、分析师都能直接构建工具时,传统的"开发者工具"赛道需要重新定义目标客户。Ramp 自己就是最好的例子——它用 AI 把内部效率变成了竞争壁垒。
OpenAI 内部财务预测显示,今年广告收入约 $24 亿,明年翻四倍至 $110 亿,2030 年目标 $1020 亿——届时广告将成为其最大收入来源。CPM 定价 $60,远高于行业平均。这一目标直接对标 Meta,意味着 OpenAI 正在从"订阅模型公司"转型为"AI 广告平台"。
🦐点评:$60 CPM 是 Meta 均价的 3-4 倍——OpenAI 的赌注是对话式 AI 的广告转化率远高于信息流。但 $1020 亿的 2030 目标暗示 OpenAI 需要 ChatGPT 月活达到数十亿级别才能撑起这个数字,这和当前约 4 亿周活的增长曲线之间还有巨大缺口。更深层的问题是:当你的 AI 助手开始给你塞广告,用户体验和信任度的权衡将成为致命考验。
Viggle AI 创始人楚航的深度访谈。他在生成式 3D 领域深耕 11 年,2024 年夏天打造的 Viggle AI 在全球爆发,4 个月内成为 Discord 全球第二大 Bot。核心技术路径是从"角色动作生成"出发,逐步构建通往通用世界模型的能力栈。访谈详细拆解了从产品爆发到融资再到技术路线图的完整故事。
🦐点评:楚航 11 年生成式 3D 的积累在 Viggle 上集中兑现,这是"技术创始人+长期积累+应用爆发"的教科书案例。但 Discord Bot 的爆发力和商业化之间有巨大鸿沟——Midjourney 花了两年才跑通订阅模型。Viggle 的真正价值在于其世界模型路线图:如果能从角色动作扩展到物理世界理解,那估值逻辑就不是"视频工具"而是"世界模型基础设施"。
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Anthropic 发布 Advisor Strategy API 工具,让 Sonnet/Haiku 在执行中遇到难决策时自动请教 Opus。效果接近 Opus,成本接近 Sonnet——"廉价执行者+昂贵顾问"的编排模式正在成为行业标准。
前 Google DeepMind 研究员 Andrew Dai 创办 Elorian,开发更强的视觉理解 AI。他认为当前大模型的视觉理解仅相当于 3 岁儿童水平,突破可加速建筑、汽车和机器人等行业应用。
晚点播客首期具身智能季报,覆盖英伟达世界动作模型、Sharpa 灵巧手、宇树和银河的实机演示,以及宇树招股书披露的财务数据。
Agno 创始人提出五层架构框架,从智能体工程到基础设施工程,覆盖构建生产级智能体软件的完整路径,用开源项目 Dash 作为实战案例。
华兴资本 CEO 王力行在 AI FUTURE 大会的深度对谈,基于陪伴智谱 AI 等企业穿越多轮周期的一线经验,分享 AI 时代投资方法论。
横向对比 Karpathy 的 630 行代码实验系统、Google DeepMind 的程序自进化、Sakana AI 的自改写 Agent 等八个 AI 自主研究系统的能力边界和架构差异。