Anthropic 发布了 Claude Mythos Preview，但没有面向公众开放——而是通过 Project Glasswing 计划，仅向 12 家合作伙伴（包括 AWS、Apple、Microsoft、Google 和 Linux 基金会）及约 40 家拥有关键基础设施的组织提供。原因是该模型的网络安全攻击能力远超前代：Opus 4.6 在 Firefox JS 引擎漏洞利用上成功率接近 0%，Mythos Preview 在同一测试中成功 181 次。模型已自主发现 OpenBSD 一个存在 27 年的内核崩溃漏洞、Linux 本地提权漏洞，并能链式利用 4-5 个漏洞完成复杂攻击。Anthropic 同时宣布 1 亿美元使用额度和 400 万美元开源安全捐赠。

OpenAI 以 $8520 亿估值完成 $1220 亿追加融资，进入全球市值第 11-14 名区间（与 Berkshire Hathaway、Walmart、Samsung 同级）。Gruber 尖锐指出：Deutsche Bank 估计 OpenAI 2024-2029 将亏损 $1430 亿，OpenAI 自己的"乐观"估计也是 $1110 亿——每年亏损额与 Walmart 全年净利润相当。同时 OpenAI 宣布将 ChatGPT、Codex、Atlas 浏览器整合为"超级应用"，Gruber 认为这是恐慌之举而非简化。更雪上加霜的是：AGI 部署 CEO Fidji Simo 因健康原因无限期休假，在她离开前最后主导的项目是以"数亿美元"收购一个 YouTube 科技节目。

OpenAI Frontier 团队的 Ryan Lopopolo 详细披露了他们五个月的极端实验：构建一个内部产品，100% 由 Codex agent 编写代码，零行人工代码，零人工代码审查即可合并。核心方法论是"Harness Engineering"——当 agent 犯错时，不是"提示它更努力"，而是反思"缺少什么能力、上下文或结构"。团队用 Elixir 构建了名为 Symphony 的多 agent 编排层，通过 skills、docs、tests、markdown tracker 和质量评分将工程品味编码进上下文。Ryan 认为如果你每天没消耗 10 亿以上 token（约 $2-3K/天），就是在"玩忽职守"。

Ben Thompson 分析 Anthropic 与 Google 的算力合作关系——Anthropic 需要算力，Google 拥有最多的 TPU 产能，这是一个天然互补的联盟。对 Google 而言，向 Anthropic 出售算力比自己做 AI 应用更确定性地变现其基础设施优势。付费墙内容。

Z.ai（智谱）发布 GLM-5.1，一个 754B 参数、1.51TB 的 MIT 开源模型，主打长时域任务。Simon Willison 测试发现该模型会主动生成带 CSS 动画的 HTML+SVG 页面——而非仅输出代码。在"画一只骑自行车的鹈鹕"测试中，GLM-5.1 是首个在开源模型中表现出色的选手，且能在对话中自主诊断和修复动画 bug。

Google 的 Gemma 4 开源模型在一周内突破 200 万次下载，成为开源 AI 模型中增长最快的之一。在一个"平静"的新闻日，Latent Space 对这一里程碑做了深度回顾。

Om Malik 引用列宁的名言将 OpenAI 收购 TBPN 定性为"宣传战工具"，Ben Thompson 则认为这笔交易"说不通"，但这正是 OpenAI 当前决策风格的缩影。

Altman 在视频中将 OpenAI 员工对 AI 能力的感知类比为"比公众提前数周意识到 COVID 的严重性"，Gruber 认为这个类比令人不安而非令人安心。

与俄军情报部门相关的黑客正利用老旧互联网路由器的已知漏洞，批量截获 Microsoft 365 身份验证令牌。这一发现凸显了企业网络边缘设备的安全盲区。

千寻智能在 30 天内完成新一轮 10 亿元融资（顺为资本、云锋基金联合领投），距上轮 20 亿仅一个月。雷军系和马云系资本罕见同框，折射出头部机器人/具身智能项目的资本抢夺白热化。

面壁智能完成数亿元新一轮融资，国家队基金和产业资本同时参与，是中国大模型赛道资本持续集中化的又一信号。

具身智能行业正迎来资本化浪潮（宇树冲刺 A 股、智元筹备港股），但曾经的独角兽达闼科技已消亡一年。高估值不等于安全，这篇复盘对当前具身赛道投资者是一剂清醒剂。