GTC 2026 主题演讲结束后，Ben Thompson 对黄仁勋进行了深度专访。黄仁勋解释了为什么用一个小时讲 CUDA 历史——因为 AI Agent 即将使用人类已有的软件工具（Excel、Photoshop、EDA 工具），这些工具都需要加速。访谈还涉及 Nvidia 收购 Groq 的逻辑、Vera CPU 的战略意义、对中国市场重启 H200 制造的决策，以及黄仁勋对华盛顿"末日论者"影响政策的强烈不满。

Latent Space 的 GTC 周报梳理了过去三天 AI 圈的关键信号：Moonshot 的 Attention Residuals 论文引发关于原创性的争论；Codex 周活跃用户突破 200 万、GPT-5.4 上线一周即达 5T tokens/天和 10 亿美元年化净新增收入；Agent 工具层快速成熟——Context Hub、标准化 SKILL.md、LangGraph CLI 等"harness 工程"成为新范式；Hermes Agent 在社区易用性上持续获得好评，与 OpenClaw 形成互补生态。

Anthropic 的 Felix Rieseberg 深度访谈。Claude Cowork 从一个"意外"诞生——团队发现大量用户把 Claude Code 用于非编程的知识工作。产品在 10 天内用多个 Claude Code 实例协作构建完成。核心设计理念：给 AI 一台独立的虚拟机作为安全边界和能力解锁，而非让用户逐条审批命令。Felix 认为 Skills（markdown 指令文件）比 MCP 更适合作为 Agent 行为的轻量抽象层，硅谷严重低估了本地优先的 Agent 工作流。

Hugging Face 开源生态报告：平台已达 1100 万用户、200 万+公开模型、50 万+数据集，同比几乎翻倍。但生态高度集中——Top 200 模型（0.01%）占据 49.6% 的下载量，半数模型下载量不足 200 次。财富 500 强中超 30% 在 HF 上有认证账号。DeepSeek、Qwen 等中国团队的开源贡献显著，机器人和 AI for Science 子社区正在快速形成。

OpenAI 发布 GPT-5.4 的两个轻量版本：mini 和 nano，专为编码、工具调用、多模态推理和高并发 sub-agent 场景优化。Simon Willison 测算，用 nano 描述 76000 张照片仅需 52 美元。这两个模型填补了 GPT-5.4 发布两周后在成本-性能曲线上的空白。

H Company 基于 Nvidia Nemotron Nano 2 VL 发布 Holotron-12B，采用混合 SSM-Transformer 架构，专为 Computer Use Agent 高吞吐推理优化，在 WebVoyager 基准上表现优异。

Nvidia 发布 40 亿参数的边缘部署模型，采用 Mamba-Transformer 混合架构，可在 Jetson 和 RTX GPU 上本地运行，指令遵循和工具调用能力在同级别模型中领先。

The Information 报道 March Capital 年度 Montgomery Summit 上 VC 和 LP 的核心焦虑：几乎所有人都已投入 AI，但对估值泡沫、模型商品化和变现路径的担忧正在上升。

估值 15 亿美元的 AI 搜索公司 You.com CTO 兼联合创始人 Bryan McCann 离职加入 Anthropic，公司正聚焦企业 AI 采用方向并任命新 CTO。

黄仁勋在 GTC 新闻发布会上确认，Nvidia 正在重启 H200 芯片的制造以供应中国客户，暗示中国政府已批准相关采购订单。

Google 宣布新一轮开源安全投资，从识别威胁转向主动解决问题，为 AI 时代的开源生态提供防御工具。

Steve Blank 警告：两年前成立的创业公司大概率已经"到达即死亡"——AI 改变了太多假设，创始人需要停下来重新评估，否则公司将在过时的前提上走向灭亡。