OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark，这是与 Cerebras 合作的首个模型，专为实时编码设计。该模型在超低延迟硬件上可提供超过 1000 tokens/秒的推理速度，在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 上表现出色。Codex-Spark 拥有 128k 上下文窗口，目前仅支持文本。作为研究预览向 ChatGPT Pro 用户开放。同时 OpenAI 实现了端到端延迟改进：将每轮客户端/服务器往返开销减少 80%，每 token 开销减少 30%，首 token 时间减少 50%。

Lenny 专访 OpenAI API 平台工程负责人 Sherwin Wu。95% 的 OpenAI 工程师使用 Codex，通常同时运行 10-20 个并行 AI agents。OpenAI 将代码审查时间从 10-15 分钟缩短到 2-3 分钟。Sherwin 指出 AI 正在改变管理者角色，AI 高级用户与普通用户之间的生产力差距正在扩大，未来 12-24 个月是工程师实现跨越式发展的罕见窗口期。

Google 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，专为解决科学、研究和工程挑战而设计。Deep Think 在"人类最后考试"(Humanity's Last Exam)上达到 48.4%（无工具），在 ARC-AGI-2 上达到 84.6%，Codeforces Elo 达 3455，并获得 2025 年国际数学奥林匹克金牌。实际应用包括：Rutgers 大学数学家用 Deep Think 发现了一篇经过人类同行评审但未被注意的逻辑漏洞；杜克大学 Wang Lab 用其优化晶体生长方法，成功设计出超过 100μm 的薄膜生长配方。

中国 AI 公司 MiniMax 发布 M2.5 模型，性能接近 Claude Opus 4.6，但成本仅为其 1/20。M2.5 采用 MoE 架构（2300 亿参数，但每次只激活 100 亿），在 SWE-Bench Verified 达到 80.2%，与 Claude Opus 4.6 持平。MiniMax 透露目前 30% 的内部任务由 M2.5 完成，80% 的新代码由 M2.5 生成。API 定价：M2.5-Lightning $0.30/1M 输入tokens，标准版仅 $0.15。

Gary Marcus 再次断言 OpenAI 可能要完蛋。他指出：Google 和 Anthropic 已经赶上；Nvidia 上周撤回了 100 亿美元投资承诺；软银孙正义正在考虑退出，而他是 WeWork 最大的投资者（也是 WeWork 倒闭前的最大投资者）。OpenAI 每个季度都在亏损，即使按他们自己的乐观计算，也要多年后才能盈利。OpenAI 去年秋天开始探询政府救助的可能性。

Stratechery 创始人 Ben Thompson 接受 Stripe 联合创始人 John Collison 采访，讨论科技行业趋势。这是 Stratechery Plus 文章，需要付费订阅查看完整内容。